成果简介

应用场景

本技术应用于森林生态系统野外实验样地的选择和土壤采集方式。

主要解决的问题

为了实现野外采样的连续性和稳定性，获得可靠的目标土壤信息，避免空间变异当作时间变化，正确的样地选择和采样方法成为决定性因素。为了解决这个问题，本技术可以通过正确选择试验样地，使野外土壤采样准确、精细，能够反应土壤扰动变化，获得误差最小的结果。

技术要点

森林土壤高度异质性问题如下：微地形变化导致局部凸凹不平，有机质积累差异大。植物物种功能群差异较大，大树旁边凋落物更多。倒木形成的林窗可能加快有机质分解。剖面方向植物根系分布不同，有机质梯度差异导致不同土层土壤的差异。

因此，森林土壤监测样地的选择，应以植被因素为主。样地需要选择所在区域典型的生态系统类型，样地一般不能超出群落类型，样地面积不能小于1公顷。每个样方必须尽可能均一，包括树的构成和立地条件。样地内的重复样方尽量要空间分离，即真重复。

此外，对于土壤的采样，每个土层必须要多点混合，表层土壤20-30个点组成，下层土壤由6-8个点组成。采样时，土钻距离大树至少1米，避免动物洞穴和倒木等。此外，为了减小时间维度上的差异，应在秋季取样。采样深度依据出现的特殊发生层。

应用成效

应用森林样地划分方法采集土壤样品，可以更准确有效的获取土壤信息，切实的提高了采样误差带来的实验结果的误判，对于提升森林系统的科学研究具有重要意义。

适用范围

森林一直被视为碳汇，黑龙江省森林面积居于全国第二，具有成为重要碳汇的潜力。在国家大力推进“双碳”工作的背景下，对森林系统的碳源汇的研究更为重要，可以为我省“双碳”目标的实现提供理论基础。本案例通过对野外实验样地的科学合理的选择，为探究全球变化背景下森林系统结构和功能的变化及碳源汇的转变奠定基础。

联 系 人：孟庆焕

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