成 果 简 介

应用场景

黑龙江省大兴安岭地区新林区北部翠岗地区，海拔1000-1400m，地理坐标北纬43°-53°30ʹ，东经117°20′-126°。大兴安岭为寒温带大陆性季风气候，被称为中国的“寒极”，南北气候差异明显，由南向北年均温为-5.7-4.0℃，年降水量北部为400-500mm、南部及部分西坡小于400mm。森林覆盖率达86.6%，木材蓄积量占全省26.6%，占全国7.8%；树种以兴安落叶松和樟子松为主。

主要解决的问题

利用分位数回归研究了树高、胸径和活枝高的相关关系。在一元线性分位数回归模型中，落叶松胸径对树高的影响在低尾处较明显，而白桦胸径对树高的影响在高尾处较明显，两树种对照组胸径每增加1cm，树高增加的高度都明显高于间伐组；落叶松和白桦活枝高对树高的影响均在中高尾处较明显，两树种对照组活枝高每增加1m，树高增加的高度都明显高于间伐组。在二元线性分位数回归模型中，落叶松和白桦胸径对树高的影响均在高尾处较明显，而落叶松和白桦活枝高对树高的影响均在低尾处较明显，两树种对照组胸径对树高的影响以及活枝高对树高的影响均明显强于间伐组。在树高、胸径和活枝高的相关关系中，单个因素的影响规律与多个因素相比具有一定的差异，追求更加精准的分析应适当选取影响程度大的一些影响因素综合进行分析。

技术要点

分位数回归是回归分析的方法之一。分位数是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点。分位数回归是给定回归变量、估计响应变量条件分位数的一个基本方法，不仅可以度量回归变量在分布中心的影响，而且还可以度量在分布上尾和下尾的影响，进一步推论因变量的条件概率分布。

应用成效

利用分位数回归，研究影响树高的因素并对其影响程度的大小进行分析，为混合林的经营策略提供参考。

适用范围

可以把此方法应用到其他地区或其他树种的树高的研究上，以便对人工混交林的种植起到指导作用。

联 系 人：孟庆焕

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